Personalized Marketing – การตลาดดิจิทัลไม่เคยหยุดนิ่ง การก้าวนำหน้าคู่แข่งจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการดึงดูดและรักษากลุ่มเป้าหมายไว้ เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2024 การทำ Personalization หรือ การตลาดแบบรู้ใจถือเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การตลาดที่พร้อมจะพัฒนาไปอีกขั้น ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ทีมการตลาดของธุรกิจต่างๆ จึงสามารถเข้าถึงขุมทรัพย์ข้อมูลลูกค้าอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ทำให้สามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และคาดว่าความสามารถนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพได้มากยิ่งขึ้นในอนาคต วันนี้ Talka จะมาเผย 10 เทรนด์ของการตลาดแบบรู้ใจในปีหน้าว่าจะมีทิศทางและแนวโน้มเป็นอย่างไรบ้างครับ
Personalized Marketing คืออะไร
Personalized Marketing เป็นกลยุทธ์ทางการตลาดแบบตัวต่อตัว (One to One Marketing Strategy) ที่พยายามทำความเข้าใจ และเชื่อมต่อกับลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น โดยใช้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อส่งข้อความและข้อเสนอที่มีความเกี่ยวข้องสูง เป็นการเปลี่ยนจากแนวทางขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคนไปสู่วิธีการกำหนดเป้าหมายลูกค้าตามความต้องการและความสนใจโดยเน้นการปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับบุคคลหรือกลุ่มผู้ซื้อโดยเฉพาะการปรับเปลี่ยนแบบเฉพาะบุคคลเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโฉมหน้าของการตลาด การย้ายจากแนวทางแบบอิงสมมติฐานแบบชุดและต่อเนื่อง ไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่มีความหมายและเป็นส่วนตัว นี่คือวิธีที่แบรนด์ต่างๆ ปรับแต่งข้อเสนอ การสื่อสาร และการโฆษณาให้ตรงกับความต้องการของผู้ซื้อ ไม่ว่าจะเป็นลูกค้า B2B หรือ B2C ย่อมคาดหวังประสบการณ์ที่กำหนดเอง และนักการตลาดจะต้องพึ่งพาโซลูชันการกำหนดเป้าหมายที่ชาญฉลาดเพื่อทำความเข้าใจคนที่ตนขายให้อย่างถ่องแท้ กลยุทธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากข้อมูลลูกค้าเพื่อนำไปใช้เป็นแนวทางให้กับผู้คนตลอดกระบวนการซื้อ
ประโยชน์ของ Personalized Marketing
ประโยชน์ของการตลาดแบบ Personalized
ลูกค้าไม่ต้องการได้รับโฆษณาและข้อความทางการตลาดที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่ได้สนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแบรนด์ที่พวกเขาเคยเยี่ยมชมหรือทำธุรกิจด้วยมาก่อน หากบริษัทดูเหมือนขาดการเชื่อมต่อในผลประโยชน์ ลูกค้าอาจเลือกที่จะไม่โต้ตอบกับบริษัทนั้นอีกต่อไป บริษัทที่ปรับกลยุทธ์ทางการตลาดได้เป็นส่วนตัวอาจรักษาลูกค้าเอาไว้ได้สำเร็จมากขึ้น และสร้างความสัมพันธ์ที่ยืนยาวกับลูกค้าเหล่านั้น ต่อไปนี้คือ ประโยชน์สูงสุด 7 ประการของการตลาดส่วนบุคคล
1. คอนเวอร์ชัน (Conversion)
เมื่อบริษัทเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าด้วยข้อความที่ถูกต้องแม่นยำในเวลาที่เหมาะสม โอกาสที่จะเกิด Conversion จะเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับเมื่อลูกค้าได้รับข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวลาที่ไม่เหมาะสม หากบริษัทดูแลจัดการประสบการณ์ให้กับบุคคลนั้นๆ ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอาจมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงและทำการซื้อได้มากขึ้น
2. ความเข้าใจลูกค้า
การตลาดเฉพาะบุคคลช่วยให้ธุรกิจสามารถแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าเข้าใจพวกเขาตั้งแต่การโต้ตอบครั้งแรก เมื่อบริษัทสามารถเข้าถึงข้อมูลของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ก็จะสามารถปรับประสบการณ์ให้เป็นแบบส่วนตัวได้เร็วกว่าบริษัทที่ไม่ได้ใช้ข้อมูลนั้น
3. การมีส่วนร่วมและการตอบรับของลูกค้า
ลูกค้าอาจรู้สึกสบายใจที่จะแสดงความคิดเห็น กรอกแบบสำรวจ และให้ข้อมูลส่วนบุคคล หากพวกเขาได้รับบางสิ่งเป็นการตอบแทน เช่น คูปองหรือส่วนลดสำหรับการซื้อครั้งต่อไป ด้วยการตอบรับโดยตรงของลูกค้า บริษัทต่างๆ จะได้รับข้อมูลส่วนบุคคลและความชอบของลูกค้าเพื่อแจ้งให้ทราบถึงวิธีที่พวกเขาปรับเปลี่ยนประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นแบบส่วนตัวได้
4. การแบ่งปันทางสังคมและความสัมพันธ์ของแบรนด์
หากลูกค้าเพลิดเพลินกับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว พวกเขาอาจแบ่งปันความคิดเห็นเชิงบวกกับเพื่อนๆ หรือครอบครัว เมื่อบริษัทหรือผลิตภัณฑ์สร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า และพวกเขาตอบสนองในเชิงบวก พวกเขาอาจแบ่งปันการสนับสนุนบนโซเชียลมีเดีย ซึ่งจะเพิ่มการเข้าถึงของแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ได้
5. การรักษาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
การดูแลลูกค้าเป้าหมาย คือ ชุดกลยุทธ์การตลาดที่ทีมขายและนักการตลาดใช้เพื่อเปลี่ยนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า เรียกว่า “ลูกค้าเป้าหมาย” ให้กลายเป็นผู้ซื้อ หากทีมขายและการตลาดมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงและเรียนรู้ว่าบุคคลนั้นต้องการอะไร ทีมงานจะสามารถปรับประสบการณ์ของลูกค้าเป้าหมายให้เป็นแบบส่วนตัว และมีโอกาสที่ดีกว่าในการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายนั้นให้เป็นลูกค้า มากกว่าการที่พวกเขาลองใช้แนวทางเดียวกันสำหรับทุกคน หากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารู้สึกราวกับว่าธุรกิจเข้าใจความต้องการของพวกเขาและสามารถช่วยให้พวกเขาเอาชนะอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นได้ ทีมขายและการตลาดก็สามารถผลักดันโอกาสในการขายเหล่านั้นให้ดียิ่งขึ้นได้
6. การรักษาลูกค้า
ลูกค้าต้องการรับข้อความทางการตลาดและโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับความสนใจและความต้องการของพวกเขา หากบริษัทเก็บข้อมูลที่เป็นปัจจุบันเกี่ยวกับผู้ใช้ของตน บริษัทก็จะสามารถปรับเปลี่ยนข้อความส่วนบุคคลสำหรับพวกเขาและให้บริการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องต่อไปได้ การรักษาลูกค้าจะวัดความภักดีของลูกค้า และดูว่าพวกเขาจะซื้อผลิตภัณฑ์จากธุรกิจอย่างต่อเนื่องหรือไม่ หากบริษัททำให้ลูกค้ามีความสุขผ่านเนื้อหาและคุณภาพทางการตลาด บุคคลนั้นมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์จากธุรกิจนั้นอีกครั้ง
7. รายได้ที่เพิ่มขึ้น
หากนักการตลาดทราบช่องทางการสื่อสารที่ลูกค้าต้องการ พวกเขาสามารถกำหนดเป้าหมายไปยังช่องทางเหล่านั้นเพื่อกระตุ้นการซื้อได้ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเยี่ยมชมบริษัทบ่อยครั้งทั้งบนเว็บไซต์และหน้าโซเชียลมีเดีย นักการตลาดอาจมุ่งเน้นไปที่ช่องทางเหล่านั้น ด้วยการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามความสนใจที่แสดงออกมาและปรับแต่งประสบการณ์ให้เหมาะสม หากลูกค้าพอใจกับสิ่งที่บริษัทเสนอให้ ทั้งในแง่ของประสบการณ์และผลิตภัณฑ์ พวกเขาอาจซื้อสินค้าเพิ่มเติมจากบริษัทนั้นซึ่งส่งผลให้ ROI ของบริษัทเพิ่มขึ้น
10 เทรนด์ Personalized Marketing 2024
Personalized Marketing 2024
การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลไม่ใช่ทางเลือกในโลกการตลาดดิจิทัลอีกต่อไป แต่มันได้กลายเป็นกลยุทธ์สำคัญที่แบรนด์ต่างๆ จำเป็นต้องมีส่วนร่วม ดึงดูด และรักษาความภักดีของลูกค้า เนื่องจากความคาดหวังของลูกค้ามีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา การก้าวนำหน้าเทรนด์ใหม่ๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างประสบการณ์เชิงบวกให้กับลูกค้า ในส่วนนี้ เราจะสำรวจแนวโน้มการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลอันดับต้นๆ ที่จะกำหนดอนาคตของการตลาดดิจิทัลเมื่อเราเข้าใกล้ปี 2024 ตั้งแต่ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปจนถึงการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะบุคคลขั้นสูงและเนื้อหาแบบไดนามิก ต่อไปนี้เป็น เทรนด์การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลที่คาดว่าจะกำหนดประสบการณ์ของลูกค้าในปี 2024 ต่อเนื่องถึงปีต่อๆไปครับ
1. การทำ Personalized ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลจะก้าวหน้ายิ่งขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลสำหรับลูกค้าแต่ละราย การปรับเปลี่ยนในระดับนี้มีมากกว่าการแบ่งส่วนขั้นพื้นฐานและแม้แต่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ด้วยพลังของ AI แบรนด์ต่างๆ จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูล เช่น ประวัติการซื้อ พฤติกรรมการเรียกดู และการโต้ตอบ เพื่อกำหนดความชอบ ความสนใจ และคุณค่าเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย Starbucks เป็นแบรนด์หนึ่งที่ใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ และเนื้อหาที่ตรงตามความต้องการของลูกค้าผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
ในปี 2567 มีการคาดการณ์ว่าแบรนด์ต่างๆ จำนวนมากขึ้นจะใช้ประโยชน์จากการสร้างรายบุคคลโดยขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อส่งข้อความ ผลิตภัณฑ์ หรือประสบการณ์ที่เหมาะสมในระดับบุคคล แทนที่จะเป็นกลุ่มกว้างๆ การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลแบบหนึ่งต่อหนึ่งนี้จะสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้า ด้วยความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลและค้นหารูปแบบที่มีความหมาย AI ช่วยส่งมอบเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าของคุณโดยเฉพาะ อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถปรับปรุงและปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างต่อเนื่องโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งส่งผลให้เกิดคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีความเกี่ยวข้องสูง เนื้อหาที่กำหนดเอง และโปรโมชั่นที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. Augmented Reality มีบทบาทมากขึ้น
การนำเทคโนโลยี ความเป็นจริงเสริม (AR) เป็นอีกหนึ่งเทรนด์การปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่กำลังเติบโต และจะเติบโตมากยิ่งขึ้นในปี 2024 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการค้าปลีก AR ช่วยให้ลูกค้าได้ลองผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น เครื่องสำอาง เครื่องประดับ นาฬิกา แว่นตา และอื่นๆ อีกมากมายโดยใช้เพียงกล้องสมาร์ทโฟนเท่านั้น ยกตัวอย่าง แบรนด์ต่างๆ เช่น L’Oreal เสนอแอปทดลองใช้ AR ที่ใช้เทคโนโลยีแผนที่ใบหน้า เพื่อให้ลูกค้าสามารถทดสอบผลิตภัณฑ์แต่งหน้าต่างๆ เช่น ลิปสติกและอายแชโดว์ได้ ความสามารถในการ “ลองก่อนตัดสินใจซื้อ” แบบเสมือนจริงช่วยให้แบรนด์ต่างๆ มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งส่วนบุคคลที่เชื่อมต่อกับลูกค้าในระดับที่ลึกและจับต้องได้มากขึ้นผ่าน AR
3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
ภายในปี 2024 การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ หรือ Predictive Analytics จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่แสวงหาความได้เปรียบในการแข่งขันในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า นักการตลาดดิจิทัลสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุสิ่งที่ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะดำเนินการต่อไปคาดว่าในปีหน้า การใช้ศักยภาพของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลบรรลุเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น นักการจะสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าตามตัวชี้วัดเชิงคาดการณ์ต่างๆ ได้อย่างครอบคลุม ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากวันที่ซื้อครั้งต่อไปที่คาดการณ์ไว้เพื่อปรับแต่งแคมเปญของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าแคมเปญจะถูกปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมการใช้จ่ายเฉพาะของลูกค้าได้
4. การดูแลจัดการเนื้อหาเชิงคาดการณ์
ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ จะช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถกำหนดประเภทของเนื้อหา เช่น วิดีโอ โพสต์ในบล็อก สื่อการเรียนรู้ ซึ่งจะโดนใจลูกค้าแต่ละรายมากที่สุด ในปี 2024 คาดว่าแบรนด์ต่างๆ จะมีความเข้าใจมากขึ้นในการดูแลจัดการและแนะนำเนื้อหาเชิงคาดการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับความสนใจและรูปแบบการมีส่วนร่วมของลูกค้า
5. Hyper-Personalization
เทรนด์สำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับปี 2024 คือ Hyper-Personalization ซึ่งยกระดับความเป็นส่วนตัวไปอีกขั้น เรียกได้ว่าเป็นการตลาดรู้ใจขั้นสูง โดยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค ข้อมูลประชากร และธุรกรรม แนวทางการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณอย่างถ่องแท้ เจาะลึกการตั้งค่าของลูกค้า และสร้างข้อความและข้อเสนอที่ตอบสนองความต้องการและความปรารถนาส่วนบุคคลของพวกเขาลูกค้าในปัจจุบันคาดหวังประสบการณ์ที่ดีขึ้นจากแบรนด์ที่พวกเขาเลือกใช้จ่ายเงินด้วย พวกเขาให้ความสำคัญกับคุณภาพมากกว่าปริมาณ และไม่ลังเลที่จะทำธุรกิจอื่นหากรู้สึกว่าไม่ได้รับคุณค่าจากแบรนด์ แบรนด์ที่สามารถมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าแต่ละรายในทุกปฏิสัมพันธ์ย่อมกุมความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไม่ต้องสงสัย
6. คอนเทนต์แบบไดนามิก (Dynamic Content)
ปี 2024 เนื้อหาแบบไดนามิก จะมีบทบาทสำคัญในการปรับเปลี่ยนการตลาดผ่านอีเมลให้เป็นแบบเฉพาะบุคคลมากขึ้น ด้วยการใช้ข้อมูลของลูกค้า เช่น ตำแหน่งที่ตั้ง แบรนด์ต่างๆ จะ สามารถปรับแต่งเนื้อหาได้อย่างง่ายดายและมอบข้อเสนอในท้องถิ่นที่ดึงดูดผู้ชมได้ดียิ่งขึ้น ยกตัวอย่าง เช่น เรียกผู้รับแต่ละรายด้วยชื่อจริง แสดงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสนใจ และกิจกรรมไฮท์ไลต์ในร้านบริเวณใกล้เคียง ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การปรับเปลี่ยนการสื่อสารทางการตลาดให้เป็นส่วนตัว ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ไม่จำเป็นต้องสร้างหลายแคมเปญสำหรับแต่ละเวอร์ชันหรือผู้รับแต่ละรายอีกต่อไป เนื้อหาแบบไดนามิกจะเปลี่ยนแปลงไปตามบุคคลที่ใช้งาน โดยอาจใช้ที่อยู่ IP ของลูกค้า หรือข้อมูลอื่นๆ เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับคุณเพื่อปรับแต่งอีเมล เว็บไซต์ แบบฟอร์ม หน้า Landing Page และอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ร้านค้าออนไลน์ที่ใช้กลยุทธ์เนื้อหาแบบไดนามิกอาจมีฟีเจอร์ที่ช่วยให้ลูกค้าเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ตามสภาพอากาศในพื้นที่ของตนได้ เป็นต้น
7. การช้อปปิ้ง ที่ค้นหาด้วยภาพ (Visual Search Shopping)
จากการศึกษาของนักประสาทวิทยาจาก MIT พบว่าสมองของมนุษย์สามารถระบุภาพที่มองเห็นได้ในเวลาเพียง 13 มิลลิวินาที การค้นหาด้วยภาพคือความสามารถในการใช้รูปภาพใดๆ เพื่อค้นหาภาพที่เหมือนกันหรือเกี่ยวข้องกัน จากการศึกษาพบว่าตลาดการค้นหาด้วยภาพทั่วโลกคาดว่าจะทะลุ 14,727 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2566 มีบางบริษัทที่นำเทคโนโลยีการค้นหาด้วยภาพมาใช้แล้ว บริษัทยอดนิยมบางแห่ง ได้แก่ Pinterest, Amazon, Visenze, Syet และ Google Lens
8. คำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นอัตโนมัติ (Auto-generated Product Descriptions)
การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ด้วยตนเองถือเป็นงานที่น่ากังวล อาจต้องใช้ความพยายามและเวลาอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ด้วยการถือกำเนิดของเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์แบบไดนามิกแบบเรียลไทม์จึงเป็นไปได้ ธุรกิจสามารถแสดงคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจและขับเคลื่อนด้วยยอดขายแก่ลูกค้าในรันไทม์ด้วย AI
9. การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลตามสถานที่ (Location-Based Personalization)
หากคุณเปิดเว็บไซต์ที่มีรายละเอียดสินค้าเป็นภาษาจีน คุณจะดูเว็บไซต์นั้นต่อไปหรือไม่? คุณอาจต้องการสลับไปใช้มุมมองร้านค้าภาษาไทยจากตัวเลือกภาษาบนไซต์ คุณสามารถลองแปลเป็นภาษาไทยโดยใช้ Google คลิกขวาได้ แต่บางครั้งการแปลก็อาจจะไม่ถูกต้องนัก เป็นผลให้คุณอาจละทิ้งไซต์หรือตีความข้อมูลผิด หรือในกรณีที่เลวร้ายที่สุด คุณจะออกจากเว็บไซต์ไป ในปีหน้า การตรวจจับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์จะกลายเป็นส่วนสำคัญในการมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นแก่ลูกค้าในภาษาและมุมมองร้านค้าที่ต้องการ อีคอมเมิร์ซรายใหญ่ๆ ใช้เทคโนโลยีนี้แล้วเพื่อเปลี่ยนเส้นทางผู้ใช้ไปยังมุมมองร้านค้าที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงประสบการณ์การเรียกดูแบบเรียลไทม์
10. ประสบการณ์เฉพาะจากอุปกรณ์อัจฉริยะ (Connected Device Experiences)
ด้วยความก้าวหน้าของอุปกรณ์อัจฉริยะและเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ในปี 2024 แบรนด์ต่างๆ จะสามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าแบบเรียลไทม์ผ่านสมาร์ทวอทช์สมาร์ททีวี และอื่นๆ ได้มากยิ่งขึ้น ด้วยประสบการณ์ส่วนบุคคลที่อาศัยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อโดยขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น สถานที่ เวลาของวัน กิจกรรม และรูปแบบการใช้งาน ตัวอย่างเช่น แบรนด์ฟิตเนสสามารถใช้ข้อมูลจากสมาร์ทวอทช์ของลูกค้าเพื่อเสนอคำแนะนำการออกกำลังกายส่วนบุคคลและเนื้อหาการฝึกซ้อมตามประวัติการออกกำลังกายและเป้าหมายการออกกำลังกาย โอกาสในการมอบประสบการณ์เฉพาะตัวแบบเฉพาะตัวและทันเวลาผ่านอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อนั้นมีมากมายมหาศาล
บทความแนะนำ
