วันนี้ Talka จะพาทุกคนมาอินไซต์ไปกับ Generative Engine Optimization (GEO) กลยุทธ์การตลาดใหม่ถอดด้ามในยุคที่เทคโนโลยี Generative AI ได้ส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานและการสืบค้นข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและลดระยะเวลาในการค้นหาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิผล ส่งผลให้การใช้งาน Gen AI มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง GEO จึงได้รับความสนใจอย่างมาก ในบทความนี้เราจะเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ GEO โดยจะอธิบายถึงความหมาย ความสำคัญในฐานะกลยุทธ์การตลาดที่ควรให้ความสนใจเพื่อให้ผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กรของคุณได้ครับ
Generative Engine Optimization (GEO) คืออะไร?
Generative Engine Optimization (GEO) คืออะไร?
Generative Engine Optimization (GEO) คือ กลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งเนื้อหาสำหรับเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะ ซึ่งแตกต่างจาก Search Engine Optimization (SEO) แบบดั้งเดิม ที่เน้นการใช้คีย์เวิร์ดและการจัดอันดับในหน้าผลการค้นหาของเครื่องมือค้นหาทั่วไป กล่าวคือ GEO จะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มการมองเห็นและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาในคำตอบที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI ขั้นสูง เช่น ChatGPT และ Gemini นั่นเองครับปัจจุบัน การใช้ Generative AI ทั่วโลกรวมถึงในประเทศไทยเติบโตอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะในการพัฒนาเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ และการค้นหาข้อมูล ซึ่งนำไปสู่การเกิดแนวคิดของ Generative Engine Optimization เพื่อปรับแต่งเนื้อหาและกระบวนการค้นหาให้สอดคล้องกับการทำงานของ Gen AI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วมากขึ้น
จากข้อมูลการสำรวจ พบว่าคนไทยประมาณ 1 ใน 3 เคยใช้งาน Generative AI ไม่ว่าจะเป็นในการทำงานหรือในชีวิตประจำวัน โดยในกลุ่มคนที่ใช้ AI เหล่านี้มีความคาดหวังสูงว่าเทคโนโลยีจะสามารถปรับปรุงประสบการณ์ในการใช้งานได้ เช่น การค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและเพิ่มความสะดวกสบายในการเลือกซื้อสินค้า เป็นต้น นอกจากนี้ ในบางภาคส่วน เช่น อุตสาหกรรมการเงิน และสุขภาพ ก็ได้เริ่มหันมาใช้ Generative AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างเนื้อหาสังเคราะห์ (Synthetic Data) ที่ช่วยให้การบริการมีความแม่นยำและปลอดภัยมากขึ้น
GEO ต่างจาก SEO อย่างไร?
Generative Engine Optimization (GEO) ต่างจาก Search Engine Optimization อย่างไร?
1. วัตถุประสงค์หลัก
- SEO : มุ่งเน้นที่การทำให้เว็บไซต์หรือเนื้อหาติดอันดับในหน้าแรกของเครื่องมือค้นหา (Search Engines) เช่น Google หรือ Bing โดยใช้คีย์เวิร์ดที่สอดคล้องกับสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหา เพื่อเพิ่มโอกาสในการได้รับการคลิก และการเข้าชมเว็บไซต์จากผลการค้นหาแบบออร์แกนิก (Organic Traffic)
- GEO : มุ่งเน้นที่การทำให้เนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องมือสร้างเนื้อหาจากปัญญาประดิษฐ์ (เช่น ChatGPT หรือ DALL-E) ตรงกับความต้องการของผู้ใช้งานมากที่สุด การปรับแต่งนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบ Prompt (ชุดคำสั่ง) หรือการตั้งค่าที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ ถูกต้อง และตรงกับความต้องการของผู้ใช้
2. วิธีการทำงาน
- SEO : มุ่งเน้นที่การใช้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์คีย์เวิร์ด (Keyword Research) การสร้างลิงก์ (Link Building) การปรับปรุงโครงสร้างเว็บไซต์ และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านความเร็ว รวมถึงการออกแบบเนื้อหาที่น่าสนใจและตรงกับความต้องการของผู้ค้นหา
- GEO : ให้ความสำคัญกับการพัฒนาชุดคำสั่ง และการตั้งค่าระบบ AI เพื่อให้เครื่องมือ AI สามารถสร้างคำตอบหรือเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงที่สุด เช่น การเลือกคำใน Prompt ที่ชัดเจน หรือการตั้งค่าความยาวหรือระดับของข้อมูลที่ต้องการ
3. เนื้อหาหรือข้อมูลเป้าหมาย
- SEO : เนื้อหาที่ใช้ใน SEO มักจะเป็น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอที่แสดงบนเว็บไซต์ โดยเป้าหมาย คือ ทำให้หน้าเว็บไซต์เหล่านั้นมีความสำคัญ มีประโยชน์ หรือมีคุณภาพสูงสำหรับคำค้นหาต่าง ๆ
- GEO : เน้นการปรับแต่ง Prompt เพื่อให้ระบบ AI สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ หรือสื่ออื่นๆ ที่เป็นต้นฉบับ และสอดคล้องกับเจตนาและความต้องการของผู้ใช้ได้ในทันที
4. ตัวอย่างการใช้งาน
- SEO : สมมติว่าคุณต้องการให้เว็บไซต์ขายเสื้อผ้าติดอันดับในการค้นหาของคำว่า “เสื้อผ้าแฟชั่นฤดูร้อน” คุณจะต้องปรับปรุงเนื้อหา คำบรรยายรูปภาพ และส่วนต่าง ๆ ของเว็บไซต์ให้สอดคล้องกับคำนี้เพื่อดึงดูดผู้ค้นหา
- GEO : หากคุณต้องการให้ AI สร้างเนื้อหาเกี่ยวกับ “แฟชั่นฤดูร้อนปี 2024” คุณอาจต้องระบุรายละเอียดใน Prompt เช่น “ออกแบบคอนเทนต์เกี่ยวกับแฟชั่นฤดูร้อนปี 2024 ที่มีทั้งรูปภาพและคำบรรยายที่น่าสนใจ” เพื่อให้ระบบสร้างเนื้อหาที่ตรงกับเป้าหมาย
5. ตัววัดผลความสำเร็จ
- SEO : ใช้ตัวชี้วัด เช่น อันดับของเว็บไซต์ (Rankings) จำนวนคลิก (Click-through rate) จำนวนการเข้าชม (Traffic) และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ (Engagement) บนเว็บไซต์ เป็นต้น
- GEO : ใช้ตัวชี้วัด เช่น ความพึงพอใจของผู้ใช้ การได้รับคำตอบที่ตรงตามเป้าหมาย ความสอดคล้องของเนื้อหา และความสามารถของ AI ในการสร้างเนื้อหาที่เป็นไปตามเจตนาของผู้ใช้
Generative Engine Optimization สำคัญอย่างไร?
Generative Engine Optimization สำคัญอย่างไร?
Generative Engine Optimization (GEO) ใช้ Gen AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจ เพิ่มความคิดสร้างสรรค์ และปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ GEO มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อภูมิทัศน์ทางธุรกิจในปัจจุบันที่เทคโนโลยีด้านการตลาดดิจิทัลมีการพัฒนาไปอีกระดับเพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งต่อไปนี้คือเหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้ GEO มีความสำคัญในปัจจุบันครับ
1. เนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้
2. สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น
3. สร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขัน
4. เข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า
5. กลยุทธ์ที่พร้อมรับมืออนาคต
10 ขั้นตอนการทำ Generative Engine Optimization
10 ขั้นตอนการทำ Generative Engine Optimization
1 : กำหนดเป้าหมายและกลุ่มเป้าหมาย
- ระบุวัตถุประสงค์ : เริ่มต้นด้วยการกำหนดสิ่งที่คุณต้องการบรรลุด้วยเนื้อหาของคุณ เช่น เพิ่มปริมาณการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไป (Organic Search) เพิ่มการมีส่วนร่วม หรือขับเคลื่อนคอนเวอร์ชันเรท เป็นต้น
- การวิจัยกลุ่มเป้าหมาย : ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรมการบริโภคเนื้อหาของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างชัดเจน
- การทำแผนที่เจตนา : กำหนดเจตนาในการค้นหาของกลุ่มเป้าหมาย (เช่น ข้อมูล การทำธุรกรรม การนำทาง) ซึ่งจะช่วยกำนดโครงสร้างและแนวทางของเนื้อหา
2 : การวิจัยคำหลักและหัวข้อ
- การวิเคราะห์คำหลัก : ดำเนินการวิจัยคำหลักโดยใช้เครื่องมือเช่น Google Keyword Planner, Ahrefs หรือ SEMrush เพื่อระบุคำหลักที่มีผลกระทบสูงที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อของคุณ ให้ความสำคัญกับการผสมผสานคีย์เวิร์ดหลัก คีย์เวิร์ดรอง และคีย์เวิร์ดแบบยาว เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องในการค้นหา
- การจดจำเอนทิตี : ระบุเอนทิตีที่สำคัญ เช่น ชื่อแบรนด์ สถานที่ บุคคลที่มีชื่อเสียง ที่มีความสำคัญในเชิงบริบท การใช้เอนทิตีอย่างมีประสิทธิผลจะช่วยในบริบทของเครื่องมือค้นหาและช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของเนื้อหา
- การวิเคราะห์ช่องว่างเนื้อหา : วิเคราะห์เนื้อหาของคู่แข่งเพื่อระบุโอกาสที่เนื้อหาของคุณสามารถเพิ่มมูลค่าที่ไม่ซ้ำใครหรือเติมเต็มช่องว่างในข้อมูลที่ยังขาดตกได้
3 : สร้างคำกระตุ้นที่มีโครงสร้างสำหรับ Gen AI
- การออกแบบคำกระตุ้น : สร้างคำกระตุ้นที่ให้คำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับโทน ความยาว และโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น ระบุรายละเอียด เช่น “สร้างคู่มือ 1,500 คำเกี่ยวกับ ‘วิธีปรับปรุงการทำงานร่วมกันเป็นทีม’ พร้อมจุดหัวข้อและหัวข้อส่วนต่างๆ”
- รวมคำสั่ง SEO : รวมคีย์เวิร์ด เอนทิตี และเครื่องหมายเจตนาของผู้ใช้ในคำกระตุ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำแนะนำเน้นที่การใช้ภาษาธรรมชาติร่วมกับคีย์เวิร์ดและหลีกเลี่ยงการใช้คีย์เวิร์ดที่ยัดเยียด
- ระบุข้อกำหนดรูปแบบ : ชี้แนะ AI ในการสร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างโดยรวมรายละเอียดการจัดรูปแบบ (เช่น หัวเรื่อง หัวเรื่องย่อย รายการ) วิธีนี้จะทำให้เนื้อหาอ่านง่ายและอ่านได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งช่วยในเรื่อง SEO
4 : ปรับโครงสร้างเนื้อหาและความสามารถในการอ่านให้เหมาะสม
- ใช้หัวเรื่องและหัวเรื่องย่อยที่ชัดเจน : ใช้คำหลักในหัวเรื่องและจัดโครงสร้างเนื้อหาด้วยแท็ก H1, H2 และ H3 ตามความเหมาะสม วิธีนี้ช่วยให้ทั้งเครื่องมือค้นหาและผู้อ่านเข้าใจการไหลของข้อมูล
- ใช้เทคนิค SEO On-Page : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละส่วนมีข้อมูลเมตา เช่น แท็กชื่อ คำอธิบายเมตา และโครงสร้าง URL คำอธิบายเมตาควรมีคำหลักและสรุปเนื้อหาเพื่อเพิ่มอัตราการคลิก (Click Through Rate)
- ปรับปรุงความสามารถในการอ่าน : ใช้ประโยคและย่อหน้าสั้นลง เพิ่มจุดหัวข้อ (Bullet Point) และรวมภาพหากเป็นไปได้ วิธีนี้จะช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งถือเป็นปัจจัยสำคัญใน SEO
5 : ปรับให้เหมาะสมเพื่อการมีส่วนร่วมและการแปลง
- รวมคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) : เพิ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ชัดเจนและเกี่ยวข้องเพื่อแนะนำผู้ใช้ไปยังขั้นตอนถัดไป ไม่ว่าจะเป็นการอ่านเนื้อหาเพิ่มเติม สมัครสมาชิก หรือซื้อสินค้า
- เพิ่มการโต้ตอบ : หากเป็นไปได้ให้ฝังองค์ประกอบแบบโต้ตอบ เช่น แบบทดสอบ แบบฟอร์ม หรือลิงก์ที่คลิกได้ไปยังเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ผู้ใช้อยู่บนเพจนานขึ้น
- ปรับเปลี่ยนโทนและสไตล์ : ปรับแต่งโทนให้ตรงกับความต้องการของผู้ชม ไม่ว่าจะเป็นทางการสำหรับ B2B สนทนาสำหรับผู้ชมทั่วไป เป็นต้น การรักษาโทนเสียงที่แท้จริงและเกี่ยวข้องกันจะสร้างความน่าเชื่อถือและทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม
6 : นำการทดสอบและปรับแต่งมาใช้
- ทดสอบ A/B Testing กับเนื้อหา : ทดลองใช้รูปแบบ CTA หรือหัวข้อที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดสอบโพสต์บล็อกเดียวกันสองเวอร์ชันด้วยคำนำที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดได้รับการคลิกมากกว่ากัน
- ปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับกลุ่มต่างๆ : ปรับแต่งเนื้อหาตามข้อมูลประชากร ตำแหน่งที่ตั้ง หรือประวัติผู้ใช้ วิธีนี้ช่วยให้มอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้และเพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
7 : ตรวจสอบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเนื้อหา
- ติดตามเมตริกหลัก : ใช้เครื่องมือเช่น Google Analytics, Ahrefs หรือ SEMrush เพื่อตรวจสอบเมตริก เช่น การดูเพจ อัตราการคลิกผ่าน เวลาบนเพจ และอัตราการตีกลับ
- วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ : ใช้ Heatmaps, Scroll Maps และ Session Recordings (เช่น ด้วยเครื่องมือเช่น Hotjar หรือ Crazy Egg) เพื่อสังเกตว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาอย่างไร ซึ่งจะช่วยระบุได้ว่าส่วนใดดึงดูดความสนใจและส่วนใดที่อาจต้องแก้ไข
- การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมและความรู้สึก : ติดตามการแชร์บนโซเชียล ความคิดเห็น และการวิเคราะห์ความรู้สึก เพื่อวัดการรับรู้ของผู้ชม การมีส่วนร่วมที่สูงและความรู้สึกเชิงบวกเป็นตัวบ่งชี้เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ
8 : ปรับแต่งและทำซ้ำตามข้อมูลเชิงลึก
- ปรับคำหลักและเนื้อหาตามแนวโน้ม : ใช้ข้อมูลประสิทธิภาพเพื่อระบุคำหลัก และหัวข้อที่ประสบความสำเร็จ และหัวข้อใดที่อาจต้องปรับปรุง หากแนวโน้มเปลี่ยนแปลง ให้ปรับปรุงหรือปรับใช้เนื้อหาใหม่ตามความเหมาะสม
- ปรับแต่งคำเตือนตามประสิทธิภาพ : หากเนื้อหาประเภทใดมีประสิทธิภาพดีขึ้น ให้ปรับปรุงคำเตือนเพื่อเน้นองค์ประกอบที่ประสบความสำเร็จเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น หากผู้ชมตอบสนองต่อเนื้อหาแบบรายการได้ดี คำเตือนในอนาคตสามารถระบุรูปแบบนั้นได้
- การรีเฟรชเนื้อหา : อัปเดตเนื้อหาเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหามีความเกี่ยวข้องและถูกต้อง เนื้อหาใหม่จะส่งสัญญาณไปยังเครื่องมือค้นหาว่าข้อมูลเป็นปัจจุบัน ซึ่งจะช่วยในการจัดอันดับได้
9 : รับรองความสอดคล้องและความปลอดภัยของแบรนด์
- ตรวจสอบความสอดคล้องของแบรนด์ : ก่อนเผยแพร่ ให้ตรวจสอบเนื้อหาว่าสอดคล้องกับเสียงของแบรนด์ ข้อความ และจริยธรรมหรือไม่ เครื่องมือ GEO หรือการตรวจสอบด้วยตนเองสามารถตรวจสอบอคติ ข้อมูลที่ผิดพลาด หรือภาษาที่ไม่ตรงกับแบรนด์ได้
- ตรวจสอบคุณภาพและความถูกต้อง : ตรวจสอบข้อมูลสำคัญและใช้มาตรการควบคุมคุณภาพเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาเป็นไปตามมาตรฐานของแบรนด์ ตรวจสอบข้อเรียกร้องหรือข้อมูลซ้ำสองครั้งเพื่อป้องกันความไม่ถูกต้อง
10 : ปรับขนาด GEO ให้ครอบคลุมเนื้อหาต่างๆ
- นำไปใช้งานในทุกช่องทาง : ใช้หลักการ GEO ไม่เพียงแต่กับโพสต์ในบล็อกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรูปแบบอื่นๆ เช่น โซเชียลมีเดีย แคมเปญอีเมล และคำอธิบายผลิตภัณฑ์ด้วย
- ทำให้เป็นอัตโนมัติเมื่อทำได้ : ทำให้งาน GEO เป็นอัตโนมัติ เช่น การผสานรวมคำหลัก การสร้างคำเตือน และการติดตามประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ที่กำหนดเอง วิธีนี้ช่วยให้คุณปรับขนาดความพยายามของ GEO และรักษาคุณภาพให้ครอบคลุมเนื้อหาจำนวนมากขึ้นได้
- วงจรข้อเสนอแนะ : อัปเดตกลยุทธ์ GEO ของคุณอย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพและแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงไป สร้างวงจรข้อเสนอแนะที่ทำให้เนื้อหามีความเกี่ยวข้องและสอดคล้องกับความสนใจของผู้ใช้
แหล่งที่มา :