Data Collection คืออะไร? ทำไมนักการตลาดยุคใหม่ต้องเข้าใจให้ถ่องแท้

1. การรวบรวมข้อมูลหลัก

ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลโดยตรงโดยตรงจากแหล่งที่มา มักจะปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการในการวิจัยที่เฉพาะเจาะจงและมีหลายวิธี

• การสำรวจ : การสำรวจ เป็นวิธีการที่นิยมใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซึ่งสามารถดำเนินการได้ทางออนไลน์ ทางโทรศัพท์ หรือแบบพบหน้ากัน ทำให้ธุรกิจสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบและระดับความพึงพอใจของลูกค้าได้
• การสัมภาษณ์ : การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว ช่วยให้เข้าใจทัศนคติและแรงจูงใจของลูกค้าได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น วิธีนี้ช่วยให้ได้รับคำติชมที่ละเอียดอ่อนกว่าเมื่อเทียบกับการสำรวจ เนื่องจากสามารถปรับให้เข้ากับกระแสการสนทนาได้
• กลุ่มเป้าหมาย : กลุ่มเป้าหมายเกี่ยวข้องกับการพูดคุยกับกลุ่มผู้เข้าร่วมกลุ่มเล็กๆ (โดยทั่วไป 6-10 คน) เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับการรับรู้และความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ
• การสังเกต : วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการสังเกตพฤติกรรมของลูกค้าโดยตรงแบบเรียลไทม์ ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับวิธีที่ผู้บริโภคโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ
• การทดลอง : การศึกษาวิจัยแบบควบคุมที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบสมมติฐานและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรเฉพาะ

2. การรวบรวมข้อมูลรอง 

ข้อมูลรองรวบรวมจากแหล่งที่มีอยู่แล้วแทนที่จะรวบรวมโดยตรงจากผู้บริโภค โดยทั่วไปแล้วข้อมูลประเภทนี้จะง่ายกว่าและมีต้นทุนน้อยกว่าในการรับข้อมูล

• รายงานการวิจัยตลาด : รายงานเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มอุตสาหกรรมและพฤติกรรมของผู้บริโภคตามข้อมูลที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ 
• ฐานข้อมูลออนไลน์ : ที่เก็บข้อมูลดิจิทัลที่ให้การเข้าถึงข้อมูลสถิติ บทความวิจัย และการศึกษาตลาดที่หลากหลาย
• การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย : การวิเคราะห์เมตริกการมีส่วนร่วมจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความรู้สึกของลูกค้าและการรับรู้แบรนด์
• การวิเคราะห์เว็บไซต์ : เครื่องมืออย่าง Google Analytics ติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแหล่งที่มาของการเข้าชม การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และอัตราการแปลง

3. การรวบรวมข้อมูลพฤติกรรม 

ข้อมูลพฤติกรรมเน้นที่การติดตามการโต้ตอบของผู้บริโภคกับแบรนด์ต่างๆ ผ่านช่องทางต่างๆ ซึ่งรวมถึง

• การโต้ตอบกับเว็บไซต์ : การติดตามวิธีที่ผู้ใช้สำรวจเว็บไซต์ รวมถึงการดูหน้า การคลิก และเวลาที่ใช้ในแต่ละหน้า 
• การใช้งานแอป : การติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ภายในแอปพลิเคชันมือถือเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการใช้งานและความชอบ
• การมีส่วนร่วมกับอีเมล : วิเคราะห์ Open Rate  Click-Through Rate และ Conversion Rate จากแคมเปญอีเมลเพื่อประเมินประสิทธิภาพ

4. การรวบรวมข้อมูลประชากร 

ข้อมูลประชากรให้ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของกลุ่มเป้าหมาย เช่น อายุ เพศ ระดับรายได้ การศึกษา และที่ตั้ง ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้ทำการตลาดแบ่งกลุ่มกลุ่มเป้าหมายสำหรับแคมเปญที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น 

5. การรวบรวมข้อมูลธุรกรรม 

ข้อมูลประเภทนี้รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อของลูกค้า เช่น ซื้ออะไร ซื้อเมื่อไหร่ และใช้จ่ายไปเท่าไร การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมช่วยให้ธุรกิจระบุแนวโน้มพฤติกรรมการซื้อและคาดการณ์ยอดขายในอนาคตได้ 

6. การรวบรวมข้อมูลตามบริบท 

ข้อมูลตามบริบทหมายถึงข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่ผู้บริโภคโต้ตอบกับแบรนด์ ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลตำแหน่งหรือประเภทอุปกรณ์ที่ใช้ในการโต้ตอบ ซึ่งสามารถช่วยปรับแต่งข้อความทางการตลาดให้เหมาะสมได้ กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิผลมีความสำคัญต่อความสำเร็จของการตลาดดิจิทัล